I contenuti del webinar “GenAI per l'Ingegneria e le Scienze: innovare la didattica con MATLAB e Simulink”, svoltosi il 29 settembre 2026, sono ora disponibili sulla piattaforma MathWorks.
Accedi ai contenuti del webinarGenAI per l'Ingegneria e le Scienze: innovare la didattica con MATLAB e Simulink
Un incontro dedicato all'utilizzo della Generative AI nella didattica universitaria delle discipline scientifiche e ingegneristiche.
Il webinar
La GenAI sta introducendo nuovi strumenti a supporto della didattica nelle discipline scientifiche e ingegneristiche. La sfida è integrarli nei corsi mantenendo al centro la comprensione dei concetti teorici, il ragionamento critico e le competenze di problem solving.
In questo webinar, organizzato da MathWorks in collaborazione con CRUI, discuteremo come utilizzare la GenAI con MATLAB e Simulink a supporto dell'intero ciclo didattico, dalla progettazione di esercitazioni e attività laboratoriali fino alla valutazione dell'apprendimento.
Attraverso esempi pratici verrà mostrato come MATLAB Copilot possa assistere i docenti nella preparazione di materiale didattico e come realizzare percorsi formativi online integrati con Moodle.
Nella parte finale sarà introdotto il concetto di Agentic AI e saranno presentati i nuovi strumenti che consentono di estendere agenti AI, come OpenAI® Codex, con competenze specifiche di MATLAB e Simulink.
A chi è rivolto
Relatori
Paolo Panarese
Principal Customer Success Engineer
Academia Team
Paolo Panarese lavora in MathWorks dal 2002, portando una solida esperienza in mathematical modelling e ingegneria computazionale. È Principal Customer Success Engineer nel team Academia.
Si occupa di applicazioni di AI per sistemi ingegneristici multi-dominio e di scientific machine learning a supporto della ricerca e della didattica. Lavora inoltre su advanced simulation workflows e su embedded AI per la prototipazione e l'implementazione in sistemi reali.
Paolo collabora con docenti, ricercatori e studenti allo sviluppo di curricula e progetti di ricerca nell'ambito dell'ingegneria e delle scienze, operando all'interno dell'ecosistema MATLAB.
Paolo ha conseguito un Ph.D. in Matematica presso l'Università di Bologna, con specializzazione in analisi funzionale e teoria spettrale delle PDE.
Alessio Conte
Customer Success Engineer
Academia Team
Alessio Conte è entrato in MathWorks nel 2019 e attualmente ricopre il ruolo di Customer Success Engineer nel team Academia.
La sua attività è focalizzata sulle applicazioni del calcolo parallelo e del GPU computing per workflow ingegneristici e scientifici.
Alessio collabora con ricercatori, docenti e studenti nello sviluppo di programmi didattici e progetti di ricerca in un'ampia gamma di discipline scientifiche e ingegneristiche, supportando l'utilizzo efficace dell'ecosistema MATLAB.
Ha conseguito una laurea magistrale in Ingegneria Civile e Ambientale presso l'Università Sapienza di Roma.